对于数据结构和算法的概念，仅限于在大学时间上个时候的印象，枯燥、无味、不知所以！有同感的同学可以互相举手示意一下 。从学生时代走向工作，除了在面试的时候，会问到一些，工作的时候基本上用不到。有同感的同学也可以再举个手！没有同感的同学，可以听听我的理解。
实习面试的时候的，老大问多线程、算法等问题，我都是凭着记忆说的，估计能有50%是对的就很不错了。因为在学校时候，并没有项目实际操作，无法理解算法和数据结构存在的意义。就好像高中数学一样，尽管我学了三年，但是大一之后，全忘光了，也就初中数学题目，勉强还能做做！数据结构和算法同理。（内心OS：连C语言都弄不明白，还数据结构和算法，这TM不是扯淡吗）
看到这，混的好的同学估计已经投来了鄙视的眼神！内心OS：MDZZ，太差劲了！我承认客观因素有，更多的是主观因素导致的学业不精。我是一个普通人，普通学校毕业进的普通的公司，普通大众的中的一员。我对于面试知识的天生不敏感，无法在没有理解的基础上，建造高楼大厦！对于不感兴趣、用不上、又理解不了的知识，有着本能的抗拒性，我相信大部分人都这样。对于那些应试教育的天才，我是打心眼里佩服的，因为他们克服大多数人没有克服的“人性的弱点”，他们进985、211我没有觉得半点不公。
工作的这几年，讲真的我用到的算法几乎可以说是没有，可能跟我一直处于业务性开发的阶段有关。业务的复杂性高，遵循高内聚、低耦合的原则，进行功能上的原子性封装，然后搭积木就行了，方法实现经历过最多也就两层for循环就搞定了，用数组基本上可以打遍天下😅。用搬砖来形容，并不为过。做过了iOS开发、前端开发、java开发，发现现在趋势是语言+框架就可以满足80%的业务需求、解决80%的问题，算法在使用上少的可怜。不知道研究人脸识别、大数据、OCR、机器学习的同学，是不是每天遨游在算法的海洋里脱发😂
人不能掌握所有知识，人只能掌握他需要使用的知识！就算用过、会过，也有忘记细节的那一天。所以我觉得，只要做到：分析问题、寻找线索、排除线索、验证猜想、提出解决方案，做好小笔记， 将来不管做哪行、做什么项目，都不会被问题打垮！这也是我对科学家的定义。
让大家见笑了，大放厥词了一番，不要在意这些细节。有同学可能就问了，既然你对数据结构和算法并不感冒，为啥你TM要写这个博客？因为这么多年做了许多项目，发现都没有用上什么算法，是不是应该了解下，什么时候用什么算法，会不会是我在该用的时候又没有用呢，还有就是我对Swift Tensorflow 产生了兴趣，补充一些必备知识。
所以在接下来关于算法的学习博客中，都会由实际问题入手，去分析用什么算法，那些难的用不上的，我就不管了，反正我也不会🤔